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精选 · 看变化,也看用途

从工具新能力、经营管理场景和实际用法中,找一件值得进一步了解的事。

  1. NVIDIA Blog

    NVIDIA 扩展 Nemotron 家族:推出 120B 开源 Super VL 与两款边缘 Bolt 模型

    NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL,为 1200 亿参数开源模型,厂商称其面向专用常驻代理,任务完成最快且准确率最高。同时推出两款边缘模型:Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB,针对本地代理工作负载优化每 GB 的智能与速度平衡;以及 Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB。

    为什么值得看:企业可关注两类部署路径:数据中心侧用大参数开源模型支撑常驻代理任务,本地或边缘侧用 Bolt 系列在有限显存下运行代理工作负载。这关系到企业 AI 部署位置、硬件资源规划和代理应用的可行性评估。但性能与效率均为厂商披露,许可证、商用条款和实际效果需进一步核实。

  1. Kimi 开放平台官方动态

    Kimi 发布并开源 K2 Thinking 模型,主打 Agent 与推理能力提升

    Kimi 开放平台官方动态显示,Kimi 于 2025 年 11 月 6 日发布并开源 K2 Thinking 模型,官方称其在 Agent 和推理能力方面有全面提升。

    为什么值得看:对企业负责人而言,开源模型意味着可评估私有化部署与数据可控性,Agent 与推理能力提升可能影响智能客服、流程自动化、知识处理等场景的选型。但来源信息有限,模型规格、性能数据、许可证与部署成本均未披露,需进一步核实后再评估是否纳入技术栈。

已经到底了