据 The Decoder 报道，英伟达发布开源多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，拥有 1200 亿参数，面向企业级 AI 智能体场景；同时推出两款紧凑型 Bolt 模型，可将智能体运行在本地机器上。报道称已有数十家组织在微调 Super VL，但要充分发挥其能力需购买英伟达硬件。
同一新闻，精选展示《NVIDIA 扩展 Nemotron 家族：推出 120B 开源 Super VL 与两款边缘 Bolt 模型》
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL，为 1200 亿参数开源模型，厂商称其面向专用常驻代理，任务完成最快且准确率最高。同时推出两款边缘模型：Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB，针对本地代理工作负载优化每 GB 的智能与速度平衡；以及 Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB。
为什么值得看：企业可关注两类部署路径：数据中心侧用大参数开源模型支撑常驻代理任务，本地或边缘侧用 Bolt 系列在有限显存下运行代理工作负载。这关系到企业 AI 部署位置、硬件资源规划和代理应用的可行性评估。但性能与效率均为厂商披露，许可证、商用条款和实际效果需进一步核实。
Kimi 开放平台官方动态显示，Kimi 于 2025 年 11 月 6 日发布并开源 K2 Thinking 模型，官方称其在 Agent 和推理能力方面有全面提升。
为什么值得看：对企业负责人而言，开源模型意味着可评估私有化部署与数据可控性，Agent 与推理能力提升可能影响智能客服、流程自动化、知识处理等场景的选型。但来源信息有限，模型规格、性能数据、许可证与部署成本均未披露，需进一步核实后再评估是否纳入技术栈。