田渊栋新公司发布 Flint-40B-A2B 智能体编程模型，主打本地运行
据机器之心知乎专栏报道，田渊栋参与创立的 Recursive_SI 发布首个模型 Flint-40B-A2B，这是一款面向本地硬件运行的智能体编程模型。该模型为混合专家架构，总参数 400 亿，每生成一个 Token 仅激活 25 亿参数。报道称，该模型由公司自研的自动化研究系统 Eureka Machine 全程参与打造，在少量员工与 AI 智能体共同参与下，从零开始不到 4 个月完成。
#本地部署
机器之心同新闻
The Decoder精选 Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open：8160 亿参数、支持多模态与百万级上下文
据 The Decoder 报道，Meta 推出开源权重模型 Muse Spark Open，拥有 8160 亿参数，可处理文本、图像、视频和音频，上下文最高达一百万 token。来源称其在基准测试中大致与最强的中国开源权重模型相当，并针对 Apple M5 Ultra 的本地运行进行了优化。
为什么值得看：企业负责人可关注其作为可本地部署的多模态长上下文模型选项，可能用于需要数据留在内网、处理长文档或多模态内容的场景，并影响硬件选型与推理成本评估。但许可证、商用条款、实际硬件门槛和基准细节尚未明确，需在采用前核实。
The Decoder同新闻 英伟达发布 Nemotron 3.5 Super VL 开源多模态模型，面向企业级 AI 智能体
据 The Decoder 报道，英伟达发布开源多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，拥有 1200 亿参数，面向企业级 AI 智能体场景；同时推出两款紧凑型 Bolt 模型，可将智能体运行在本地机器上。报道称已有数十家组织在微调 Super VL，但要充分发挥其能力需购买英伟达硬件。
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