AWS 博客：Amazon Bedrock 上 OpenAI 模型的提示缓存模式可降低智能体重复输入成本
AWS Machine Learning Blog 发文介绍在 Amazon Bedrock 上使用 OpenAI 模型时的提示缓存模式。文章指出，智能体每一步都会重新读取完整上下文，提示缓存可让智能体复用工具、指令和历史记录，避免每轮重复发送，从而降低输入成本与延迟。
为什么值得看：对企业负责人而言，智能体多轮调用带来的重复上下文输入是实际成本与延迟来源。该文提供了在云平台上优化智能体运行效率的思路，适合正在评估或已部署智能体应用、关注推理成本与响应速度的团队参考。但具体节省幅度、缓存命中规则和计费方式需查阅官方文档确认，不能直接套用文中结论。