逐际动力开源 FluxVLA Engine 更新：统一接入多类 VLA 模型与真机部署流程

雷峰网报道，逐际动力开源的具身智能工程底座 FluxVLA Engine 于 10 月 22 日完成重要更新。据技术报告解读，该底座贯通数据、训练、评测、推理与真机部署，通过统一配置与组件注册机制接入 OpenVLA、π0.5、DiT4DiT、GR00T 等不同技术路线模型；不同机器人与仿真环境的轨迹数据可转为标准格式后混合训练或分组保留归一化约定；纯 API 策略也可接入同一闭环评测，文中称 GPT-6 Astra 与 MiniMax-M3.1-Flash 为 checkpoint-free 推理策略。文章还讨论了模型推理速度与机器人控制节奏、仿真到真机的工程鸿沟等问题。上述能力均为厂商披露。