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研究称部分中国 AI 模型的倾向性可被微调剥离：Qwen3.8-27B 改造案例

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据 The Decoder 报道，Nous Research 对阿里 Qwen3.8-27B 进行再训练，得到 Arete-27B。该团队称，模型输出中的亲中倾向比例从 22% 降至不足 1%，测试中通用能力基本保持；方法依赖 5300 万 token 的监督微调。团队将这种倾向描述为'施加得较晚、较薄'的一层。上述效果均为该团队披露，未经独立核实。

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11月7日

20:32
The Decoder精选
研究称部分中国 AI 模型的倾向性可被微调剥离：Qwen3.8-27B 改造案例
据 The Decoder 报道，Nous Research 对阿里 Qwen3.8-27B 进行再训练，得到 Arete-27B。该团队称，模型输出中的亲中倾向比例从 22% 降至不足 1%，测试中通用能力基本保持；方法依赖 5300 万 token 的监督微调。团队将这种倾向描述为'施加得较晚、较薄'的一层。上述效果均为该团队披露，未经独立核实。

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可比范围峰值: 1011月7日 22:00
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