AWS 为 SageMaker AI 无服务器模型定制新增训练会话并正式可用
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AWS 为 SageMaker AI 无服务器模型定制新增训练会话并正式可用
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事实说明
AWS 机器学习博客称,Amazon SageMaker AI 的无服务器模型定制现已包含训练会话并正式可用。用户可编写和协调自己的后训练循环,包括自定义损失函数、奖励信号或多轮强化学习;SageMaker AI 负责 GPU 分配、分布式执行、故障恢复和检查点存储。
最新进展10月23日 02:00
AWS 为 SageMaker AI 无服务器模型定制新增训练会话并正式可用报道时间线
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10月23日
- AWS Machine Learning Blog精选AWS 为 SageMaker AI 无服务器模型定制新增训练会话并正式可用
AWS 机器学习博客称,Amazon SageMaker AI 的无服务器模型定制现已包含训练会话并正式可用。用户可编写和协调自己的后训练循环,包括自定义损失函数、奖励信号或多轮强化学习;SageMaker AI 负责 GPU 分配、分布式执行、故障恢复和检查点存储。
- AWS Machine Learning Blog精选AWS 推出 SageMaker 训练会话 API:自写训练循环,GPU 交由服务管理
AWS Machine Learning Blog 介绍 Amazon SageMaker AI 训练会话 API:用户可在 Python 脚本中编写自己的 LLM 训练循环,支持 SFT、RL 或自定义目标,由 SageMaker 运行 GPU。文章介绍编程模型和三个 SDK 客户端,并演示 GSM8K 上的 GRPO 循环及竞争性编程强化学习工作负载。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 3
- 可比范围峰值
- 1010月23日 03:00
- 近 24 小时变化
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02.557.510
12:0010月24日12:0010月25日
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