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AWS 在 SageMaker HyperPod 上微调 GPT-OSS-20B，多语言推理准确率从 22% 提升至 100%

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事实说明

AWS Machine Learning Blog 介绍了在 Amazon SageMaker HyperPod 上对 GPT-OSS-20B 进行多语言推理微调的实践，并说明如何在监督微调（SFT）与基于 GRPO 的强化学习之间做选择。据该厂商披露，SFT 将推理语言准确率从 22% 提升到 100%，GRPO 在仍有提升空间的部分带来可量化增益。

最新进展10月21日 01:48

AWS 在 SageMaker HyperPod 上微调 GPT-OSS-20B，多语言推理准确率从 22% 提升至 100%

报道时间线

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10月21日

01:48
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AWS 在 SageMaker HyperPod 上微调 GPT-OSS-20B，多语言推理准确率从 22% 提升至 100%
AWS Machine Learning Blog 介绍了在 Amazon SageMaker HyperPod 上对 GPT-OSS-20B 进行多语言推理微调的实践，并说明如何在监督微调（SFT）与基于 GRPO 的强化学习之间做选择。据该厂商披露，SFT 将推理语言准确率从 22% 提升到 100%，GRPO 在仍有提升空间的部分带来可量化增益。

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