AWS 发布车队级边缘视觉模型全生命周期参考架构

AWS Machine Learning Blog 介绍了一套基于 Amazon SageMaker SDK v3 的参考架构，用于车队级边缘计算机视觉：为每台摄像头分别训练模型，经质量门禁后用 SageMaker Neo 编译，并对数千个模型做版本管理；同时通过 AWS Step Functions 层在账户配额内控制车队规模的重训练节奏。

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。