AWS 博客：用知识蒸馏在 SageMaker AI 上构建低成本智能体
AWS Machine Learning Blog 发文介绍，基于前沿模型的智能体助手需运行多步工具循环，生产规模下每步都按前沿模型价格付费难以持续。文章展示如何用序列级知识蒸馏（SeqKD）将前沿教师模型的智能体行为迁移到更小、成本更低的学生模型，并在 Amazon SageMaker AI 上实现。
为什么值得看：企业负责人可关注其降低智能体推理成本、在自有云平台部署小模型的思路；但效果与成本数据均为厂商披露，需自行验证蒸馏模型在业务工具链上的表现。