OpenAI 称 GPT-6 大幅提升 COBOL、Fortran 等遗留语言能力
据 The Decoder 报道，OpenAI 表示其最新模型针对 COBOL、Fortran、Visual Basic 等低资源编程语言进行了改进。在新基准 MultiLangBench 上，GPT-6 Astra 在 20 种语言中的测试通过率为 87.4%，GPT-5.6 Terra 约为 38%；在 COBOL 迁移场景中，GPT-6.1 Sol 最高达到 97.9% 准确率。上述数据为 OpenAI 披露。
为什么值得看：若数据成立，遗留系统代码理解与迁移辅助可能成为可落地的企业能力，尤其对金融等依赖 COBOL 的关键基础设施有现代化价值；但基准与准确率均为厂商单方披露，缺少独立验证、成本与部署信息，企业应先做小范围概念验证再评估规模化。