Recursive 发布 40B 参数本地编程模型 Flint，展示 AI 驱动研发流程首个成果
据 The Decoder 报道，AI 初创公司 Recursive 公布其首个语言模型 Flint，这是一个 40B 参数的 MoE 模型，面向本地编程场景，由前 DeepMind 研究人员开发。该模型在四个月内借助公司自研的 Eureka Machine 完成，该系统可独立测试并优化架构。报道同时指出，Recursive 尚未证明这一方法能否真正带来可自我改进的 AI。
为什么值得看：企业负责人可关注两点：一是本地运行的编程模型可能影响代码数据不出内网的部署选择；二是用自动化系统压缩模型研发周期，可能改变企业评估 AI 研发投入的方式。但来源未给出 Flint 的编码基准、许可、硬件门槛和可用范围，Eureka Machine 的效果也仅为厂商披露，因此目前更适合作为技术路线观察，而非采购依据。