开源社区解锁英伟达 GPU 隐藏算力，RTX 4090 特定运算吞吐翻倍
GitHub 上有开发者探索英伟达 GPU 底层计算限制，发现部分 GeForce 显卡的 Tensor Core 在执行特定混合精度运算时存在限制。社区测试显示，RTX 4090 在特定 Tensor Core 运算上的吞吐率从 165.6 TFLOPS 提升至 331.6 TFLOPS；RTX 3090 Ti、RTX 4070 Ti SUPER 以及 2018 年发布的 RTX 2080 Ti 在社区测试中也有显著性能提升。
为什么值得看：该信息涉及现有 GPU 的算力利用效率，可能影响企业 AI 推理与训练的硬件成本和部署方案。但相关数据来自社区测试而非厂商披露，提升仅限特定运算，企业需评估稳定性、兼容性和生产可用性后再考虑采用。