开源与闭源模型网络攻击能力差距持续缩小
据 The Decoder 报道，在 Vals AI 基准的模拟企业网络测试中，OpenAI 的 GPT-6 Sol Daybreak 达成 80.8% 的攻击目标，开源权重模型 DeepSeek V4.1 Flash 以约十分之一成本达到 72.8%。分析人士指出，开源模型已无法被限制，防御方的时间窗口正在快速缩小。
为什么值得看：企业负责人可据此关注：攻击性 AI 能力的成本门槛正在下降，开源模型使能力扩散难以管控，安全预算和防御策略需相应调整。但该数据仅来自单一模拟基准，不能直接外推为真实攻击成功率，具体方法和样本需核实。