The Decoder· Matthias Bastian·· 3 小时前精选
开源与闭源模型网络攻击能力差距持续缩小
The gap between open and closed AI models in cyber capabilities keeps shrinking
AI 导读
据 The Decoder 报道,在 Vals AI 基准的模拟企业网络测试中,OpenAI 的 GPT-6 Sol Daybreak 达成 80.8% 的攻击目标,开源权重模型 DeepSeek V4.1 Flash 以约十分之一成本达到 72.8%。分析人士指出,开源模型已无法被限制,防御方的时间窗口正在快速缩小。
为什么值得看
企业负责人可据此关注:攻击性 AI 能力的成本门槛正在下降,开源模型使能力扩散难以管控,安全预算和防御策略需相应调整。但该数据仅来自单一模拟基准,不能直接外推为真实攻击成功率,具体方法和样本需核实。
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