开源与闭源模型网络攻击能力差距持续缩小
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开源与闭源模型网络攻击能力差距持续缩小
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事实说明
据 The Decoder 报道，在 Vals AI 基准的模拟企业网络测试中，OpenAI 的 GPT-6 Sol Daybreak 达成 80.8% 的攻击目标，开源权重模型 DeepSeek V4.1 Flash 以约十分之一成本达到 72.8%。分析人士指出，开源模型已无法被限制，防御方的时间窗口正在快速缩小。
最新进展11月7日 23:35
开源与闭源模型网络攻击能力差距持续缩小报道时间线
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11月7日
- The Decoder精选开源与闭源模型网络攻击能力差距持续缩小
据 The Decoder 报道，在 Vals AI 基准的模拟企业网络测试中，OpenAI 的 GPT-6 Sol Daybreak 达成 80.8% 的攻击目标，开源权重模型 DeepSeek V4.1 Flash 以约十分之一成本达到 72.8%。分析人士指出，开源模型已无法被限制，防御方的时间窗口正在快速缩小。
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